Des plateformes livrées en contexte enterprise.

CAE — Plateforme data & IA

Accélérer les produits sans sacrifier gouvernance et contrôle.

Chez CAE, les équipes produits avaient besoin d’accéder à des données fiables plus vite — sans ouvrir la porte à des risques de conformité. La plateforme existante ne couvrait pas catalogue, qualité et consommation de façon cohérente.

J’ai dirigé la conception et la mise en œuvre d’une plateforme de gestion et gouvernance des données : catalogue propriétaire, acquisition et ingestion basées sur les métadonnées, profilage et contrôles de qualité automatisés, orchestrés sur Kubernetes.

Côté consommation, un environnement sécurisé conforme SOC2 sur Databricks a permis aux équipes d’explorer et d’utiliser les données sans contourner les garde-fous. La plateforme est devenue un accélérateur, pas un goulot.

En parallèle, comme Product Owner technique, j’ai porté la roadmap, priorisé les capacités, et monté la pratique d’ingénierie des données avec les équipes.

MTY — Architecture plateforme

Rendre les données actionnables à l’échelle d’un groupe.

Chez MTY Food Group, le défi n’était pas seulement de stocker plus de données — c’était de les rendre actionnables pour le métier à travers un portefeuille multi-bannières.

En tant que Platform Architect, j’ai architecturé la plateforme data et IA et les applications associées. Le fil : accès, gouvernance, et consommation alignés sur les besoins métier. Voir aussi quantumizeai.com pour la suite du travail côté plateformes IA. Disponible ≠ actionnable.

Le résultat attendu : une base d’architecture claire pour scaler les cas d’usage data et IA sans reconstruire à chaque initiative.